Obiguard SOC — Trung tâm vận hành an ninh của chúng tôi — đưa nhật ký, số liệu, trace, dependency và commit của bạn về một nơi, rồi biến chúng thành cảnh báo, các CVE của dependency được đối chiếu với thông tin khai thác thực tế, và bản đồ dịch vụ tự dựng từ những gì đang thực sự chạy.
Truyền nhật ký, số liệu và mã từ những gì bạn đang chạy
Nhật ký chất đống trên hàng chục công cụ mà không có tương quan. Khi con người nhận ra quy luật, vấn đề gốc đã chạy hàng giờ.
Công cụ quét dependency cho bạn biết thứ gì có lỗ hổng. Nó không cho biết bản sửa có an toàn để phát hành không, lỗ hổng có đang bị khai thác ngay lúc này không, hay còn gì khác trong tổ chức phụ thuộc cùng gói đó.
Không ai cập nhật bản đồ dịch vụ bằng tay, nên truy một yêu cầu chậm về máy chủ hoặc dependency gây ra nó đồng nghĩa với việc nhảy qua lại giữa các bảng điều khiển vốn không được xây dựng để kết nối với nhau.
Việc xem xét bảo mật diễn ra trong các đợt kiểm toán theo lịch, không phải ở mỗi lần push. Những vấn đề mà người xem xét lẽ ra đã bắt được lại đi thẳng lên production.
Mọi repo được kết nối đều được quét tìm dependency có lỗ hổng ở mỗi lần push và mỗi ngày một lần. Mỗi phát hiện đều có tệp và dòng cần sửa chính xác, và — trước khi bạn nâng cấp — một báo cáo rủi ro tương thích với điểm an toàn 0–100 cùng phạm vi ảnh hưởng trên mọi repo khác phụ thuộc cùng gói. Sau đó Threat Intelligence đối chiếu mọi phát hiện với danh mục Known Exploited Vulnerabilities (KEV) của CISA và điểm dự đoán khai thác EPSS của FIRST.org, nên CVE đang bị khai thác ngoài thực tế được gắn cờ ngay lập tức thay vì nằm trong hàng đợi hàng trăm mục chỉ xếp hạng theo CVSS. Mỗi commit lên repo được kết nối cũng được LLM tự động xem xét mã, phát hiện vấn đề trước khi chúng được phát hành.
Truyền nhật ký, số liệu máy chủ và distributed trace qua OpenTelemetry — bao gồm bản cài Helm được tạo sẵn của OTel Collector cho EKS, GKE và AKS. Live Logs hiển thị mọi sự kiện theo thời gian thực với bộ lọc theo mức, nguồn và toàn văn; Metrics theo dõi CPU, bộ nhớ, đĩa và mạng theo từng máy chủ; Traces cho thấy độ trễ và tỷ lệ lỗi theo từng dịch vụ; và Service Map tự dựng từ các trace được nạp vào, để bạn thấy dịch vụ nào gọi dịch vụ nào — và cái gì đang hỏng — mà không cần vẽ tay.
Tải lên báo cáo lcov từ bất kỳ công cụ kiểm thử nào — Jest, pytest-cov, gcov2lcov cho Go và mọi công cụ khác xuất ra lcov — bằng GitHub Action một dòng hoặc một script curl/jq thông thường. SOC theo dõi độ bao phủ theo dòng của từng repo theo thời gian, nên mức giảm xuất hiện ngay khi nó xảy ra thay vì ở đợt kiểm toán theo lịch tiếp theo.
Triển khai OTel Collector cho nhật ký, số liệu máy chủ và trace — bản cài Helm được tạo sẵn của OTel Collector bao phủ EKS, GKE và AKS. Kết nối GitHub để lấy các lần triển khai, push và workflow run.
Nhật ký, số liệu và trace xuất hiện ngay trong Live Logs, Metrics và Traces — có thể tìm kiếm, lọc và xuất — trong khi Service Map tự vẽ từ lưu lượng đang thực sự chạy. Không cần dựng bảng điều khiển trước.
Cảnh báo kích hoạt từ khối lượng nhật ký và các quy tắc khớp. CVE Radar quét mỗi lần push và mỗi ngày một lần, rồi Threat Intelligence đối chiếu các phát hiện với CISA KEV và FIRST.org EPSS. Mỗi commit cũng được LLM tự động xem xét mã — tất cả mà bạn không phải viết một quy tắc phát hiện nào.
Thêm obiguard-coverage-upload-action (hoặc một bước curl/jq thông thường) vào bất kỳ workflow nào đã tạo báo cáo lcov, và SOC sẽ bắt đầu theo dõi xu hướng độ bao phủ theo dòng của repo đó ở mỗi lần chạy.
Mọi cảnh báo, phát hiện CVE, khớp mối đe dọa và phát hiện về mã đều được chấm điểm mức độ nghiêm trọng và xếp hạng — CVE đang bị khai thác ngoài thực tế đứng đầu, kèm tệp và dòng chính xác cùng điểm an toàn khi nâng cấp — để đội ngũ của bạn biết nên xử lý gì tiếp theo.
Mọi cảnh báo, phát hiện CVE, khớp mối đe dọa và phát hiện về mã đều giữ lại lịch sử — không chỉ là một cảnh báo biến mất sau khi được xác nhận. Đây là nhật ký kiểm toán riêng của SOC, tách biệt với Sổ cái kiểm toán mà Governance AI ghi vào.
Mở SOC và kết nối nguồn nhật ký, repo hoặc bộ thu số liệu đầu tiên của bạn trong vài phút.