Obiguard memberi tim keamanan kontrol, visibilitas, dan bukti yang mereka butuhkan untuk mengelola AI dengan cara yang sama seperti mengelola setiap sistem kritis lain dalam stack mereka.
Dasbor langsung menampilkan ancaman yang diblokir, pelanggaran menurut tingkat keparahan, penggunaan token, dan biaya — per agen, per proyek, di seluruh organisasi Anda.
Keputusan kebijakan terjadi secara sinkron. Prompt yang diblokir tidak pernah sampai ke model. Respons yang disunting tidak pernah sampai ke pengguna. Tanpa jeda asinkron. Respons streaming diperiksa setelah terkirim dan dicatat.
Delapan guard berbasis model dan lima berbasis aturan mencakup prompt injection dan jailbreak, PII dan data sensitif, konten NSFW dan toksik, kata kasar, daftar larangan, dan penyebutan kompetitor — ditambah kriteria kata kunci, regex, dan LLM-judge yang Anda tulis sendiri.
Ekspor catatan permintaan, keputusan, dan Log Audit ke CSV atau JSON untuk SIEM atau pipeline GRC Anda.
Jalankan tolok ukur dan modul serangan Project Moonshot terhadap agen terdaftar — ketahanan terhadap jailbreak, kebocoran privasi, keselamatan, dan bias — dan dapatkan hasil bernilai per resep sebelum agen dirilis.
Pekerjaan malam hari mengambil sampel trace kemarin dan menilainya untuk toksisitas, bias, misinformasi, dan kebocoran privasi — menangkap drift yang tidak dapat dideskripsikan oleh kebijakan statis di muka. Sepenuhnya asinkron, tidak pernah di jalur permintaan.
Panggilan pelingkupan 20 menit cukup untuk merancang model kebijakan Anda dan memperkirakan waktu penerapan. Sebagian besar tim keamanan sudah menegakkan kebijakan di produksi dalam dua minggu.
