ModelsModel terbuka dan privat, dibuat untuk teks Melayu, Inggris, dan campuran

Model kecil untuk
tata kelola AI, yang
berjalan di tempat data Anda berada.

Model spesialis yang menemukan data pribadi dan menilai teks terhadap kebijakan Anda. Gunakan di dalam Obiguard, atau jalankan di server Anda sendiri.

Mulai gratisJalankan on-premise →
01
Terintegrasi di Obiguard

Aktifkan model sebagai guardrail di portal. Tidak ada endpoint yang perlu dikelola.

Terbaik untuk: Tim yang tidak memiliki batasan residensi data.
Lihat guardrail →
02
Evaluasi terhosting

Model disajikan melalui API HTTP OpenAI-compatible. Hubungi kami untuk menguji model dengan sampel Anda sendiri sebelum berkomitmen.

Terbaik untuk: Tim yang mengevaluasi model sebelum berkomitmen.
Hubungi kami →
03
On-premise

Jalankan model yang sama di dalam jaringan Anda, dengan API yang sama. Hanya URL endpoint yang berubah.

Terbaik untuk: Bank, telko, pemerintah, dan siapa pun yang membutuhkan data tetap di tempat.
Hubungi tim penjualan →
Model

Pilih yang sesuai
untuk pekerjaan Anda.

Setiap model yang tersedia adalah guardrail Obiguard dan dapat berjalan on-premise. Uji dengan sampel Anda sendiri terlebih dahulu, lalu pindah ke dalam jaringan Anda saat siap. Model bertanda Direncanakan ada dalam peta jalan.
obi-lookout
Bobot terbuka

Menemukan data pribadi dan rahasia dalam teks Melayu, Inggris, dan campuran.

  • ✓Redact data pribadi sebelum panggilan LLM
  • ✓Pindai dokumen dan log obrolan
  • ✓Mendukung guardrail PII Guardian
TipeToken classifierUkuran0.3BBerjalan diHanya CPU · 2 vCPUPenerapanGuardrail · On-premise
Gunakan sebagai guardrailOn-premise →
Lihat di Hugging Face ↗
obi-sieve
Privat

Filter CPU cepat untuk konten toksik, kasar, seksual, dan jailbreak dalam teks Melayu, Inggris, dan campuran.

  • ✓Tekan biaya judge dengan memfilter lebih dulu
  • ✓Saring setiap prompt di CPU
  • ✓Melayu, Inggris, dan campuran
TipeEmbedding classifierUkuranEmbedding + headsBerjalan diHanya CPU · RAM 4 GBPenerapanGuardrail · On-premise
Gunakan sebagai guardrailOn-premise →
obi-parry
Direncanakan

Mendeteksi upaya prompt injection pada input pengguna dan dokumen yang diambil.

  • ✓Lindungi pipeline RAG
  • ✓Jaga input tool agen
  • ✓Blokir instruksi tersembunyi
TipeEncoder classifierUkuran0.1BBerjalan diHanya CPU · 1 vCPUPenerapanBelum dirilis
Ada dalam peta jalan. Beri tahu kami jika Anda membutuhkannya.
obi-warden
Privat

Menilai teks terhadap kontrol tertulis. Berikan kebijakan dalam bahasa sehari-hari dan model mengembalikan putusan.

  • ✓Kontrol PDPA Singapura dan Malaysia
  • ✓Pemeriksaan data sensitif PCI DSS
  • ✓Kontrol GDPR dan klaim pangan Malaysia
  • ✓“Aturan sendiri” di Protections
TipeSmall generative judgeUkuran4BBerjalan diGPU 8 GB (4-bit) atau CPU terkuantisasiPenerapanGuardrail · On-premise
Gunakan sebagai guardrailOn-premise →
obi-arbiter
Direncanakan

Memberikan putusan dengan alasan tertulis, untuk jejak audit. Bernalar dalam bahasa Melayu dan Inggris.

  • ✓Kasus eskalasi dan borderline
  • ✓Penjelasan siap audit
  • ✓Bantuan untuk peninjau
TipeReasoning LLMUkuran8BBerjalan diGPU 16 GBPenerapanBelum dirilis
Ada dalam peta jalan. Beri tahu kami jika Anda membutuhkannya.
obi-compass
Direncanakan

Memetakan kontrol Anda ke klausul PDPA, RMiT, dan PCI-DSS.

  • ✓Susun matriks kontrol-ke-klausul
  • ✓Tunjukkan celah cakupan
  • ✓Jawab pertanyaan auditor "di mana ini dicakup?"
TipeRetrieval modelUkuranEmbedding + rerankerBerjalan diHanya CPU · RAM 4 GBPenerapanBelum dirilis
Ada dalam peta jalan. Beri tahu kami jika Anda membutuhkannya.
obi-notary
Direncanakan

Memeriksa setiap kalimat jawaban terhadap sumber yang dikutipnya.

  • ✓Pemeriksaan jawaban berlandaskan sumber untuk aplikasi RAG apa pun
  • ✓Tangkap klaim yang tidak didukung
  • ✓Tinjauan konten regulasi
TipeFact-check classifierUkuran0.1BBerjalan diHanya CPU · 2 vCPUPenerapanBelum dirilis
Ada dalam peta jalan. Beri tahu kami jika Anda membutuhkannya.
obi-tracer
Direncanakan

Mendeteksi resep, formula, dan rahasia yang bocor berdasarkan kemiripan, tanpa mengirimkannya ke mana pun.

  • ✓Deteksi kebocoran rahasia dagang
  • ✓Fingerprint dokumen Anda sendiri
  • ✓Berfungsi sepenuhnya offline
TipeN-gram and embedding matcherUkuranMatcherBerjalan diHanya CPU · RAM 2 GBPenerapanBelum dirilis
Ada dalam peta jalan. Beri tahu kami jika Anda membutuhkannya.
obi-scribe
Direncanakan

Menyusun draf artikel dan uraian temuan yang berlandaskan sumber dan tetap setia padanya.

  • ✓Draf berita regulasi
  • ✓Uraian temuan Scout dan SOC
  • ✓Selalu mengutip sumbernya
TipeGenerative LLMUkuran8B–14BBerjalan diGPU 16 GBPenerapanBelum dirilis
Ada dalam peta jalan. Beri tahu kami jika Anda membutuhkannya.
obi-sleuth
Direncanakan

Melakukan triase peringatan SOC dan menulis ringkasan seperti yang akan ditulis analis.

  • ✓Triase peringatan
  • ✓Ringkasan insiden
  • ✓Berjalan di dalam jaringan SOC
TipeReasoning LLMUkuran8BBerjalan diGPU 16 GBPenerapanBelum dirilis
Ada dalam peta jalan. Beri tahu kami jika Anda membutuhkannya.
obi-seeker
Direncanakan

Mengubah pertanyaan berbahasa sehari-hari menjadi kueri atas log dan data tata kelola Anda.

  • ✓Tanyakan jejak audit Anda
  • ✓ClickHouse dan Postgres
  • ✓Hanya-baca secara desain
TipeCode-capable LLMUkuran7BBerjalan diGPU 8 GB (4-bit)PenerapanBelum dirilis
Ada dalam peta jalan. Beri tahu kami jika Anda membutuhkannya.
obi-herald
Direncanakan

Asisten air-gapped yang menjelaskan insiden dan temuan kepada tim Anda.

  • ✓Ask Obi, offline
  • ✓Narasi insiden
  • ✓Tidak ada data yang keluar dari jaringan Anda
TipeGenerative LLMUkuran8B–20BBerjalan diGPU 16 GBPenerapanBelum dirilis
Ada dalam peta jalan. Beri tahu kami jika Anda membutuhkannya.
obi-tailor
Direncanakan

Model yang disetel pada data dan kebijakan Anda sendiri, dikirim bersama tolok ukur pada kasus Anda.

  • ✓Terminologi dan jenis dokumen Anda
  • ✓Dilatih ulang sesuai jadwal
  • ✓Termasuk laporan tolok ukur
TipePer-customer adapterUkuranLoRA adapterBerjalan diSama dengan model dasarPenerapanBelum dirilis
Ada dalam peta jalan. Beri tahu kami jika Anda membutuhkannya.
Angka perangkat keras adalah perkiraan umum. Kami mengonfirmasinya sesuai volume Anda selama pilot.
On-premise

Apa yang Anda dapatkan saat
berjalan di sisi Anda.

Tidak perlu koneksi keluar. Teks Anda tidak pernah meninggalkan jaringan Anda, dan Anda yang menentukan kapan memperbarui.
Image container
Satu image per model, dengan endpoint health check.
Bobot model
Rilis berversi, masing-masing dengan hasil evaluasinya.
Lisensi
Model privat dilisensikan kepada Anda dan tidak pernah dipublikasikan.
Pembaruan
Rilis berversi, sehingga Anda yang memilih kapan beralih.
Panduan penerapan
Ukuran perangkat keras, contoh Kubernetes dan Docker, serta daftar periksa jaringan untuk tim keamanan Anda.
Dukungan
Kontak khusus, serta bantuan menyetel ambang batas pada dokumen Anda sendiri.
FAQ · Models

Pertanyaan
umum.

Merencanakan penerapan on-premise? Beri tahu kami volume dan perangkat keras Anda, dan kami akan menentukan ukurannya.

Email tim penjualan →
Model mana yang dapat saya unduh?[01]
obi-lookout bersifat terbuka dan dipublikasikan di Hugging Face. obi-sieve dan obi-warden bersifat privat: Anda dapat menggunakannya sebagai guardrail Obiguard atau menjalankannya on-premise dengan lisensi. Model bertanda Direncanakan ada dalam peta jalan dan belum dirilis.
Apakah data saya keluar dari jaringan saya saat on-premise?[02]
Tidak. Model on-premise berjalan sepenuhnya di dalam lingkungan Anda dan tidak memerlukan koneksi keluar. Evaluasi terhosting ditujukan untuk data yang nyaman Anda kirim kepada kami, dan kami menyarankan sampel sintetis atau non-sensitif.
Bagaimana cara beralih dari evaluasi terhosting ke on-premise?[03]
API-nya sama. Anda mengarahkan aplikasi ke endpoint Anda sendiri, bukan endpoint kami, dan tidak ada hal lain di kode Anda yang berubah.
Bahasa apa saja yang dicakup model?[04]
Melayu, Inggris, dan keduanya yang bercampur dalam satu teks, seperti cara orang menulis pesan dan email. Periksa tolok ukur setiap model untuk cakupan pastinya dan batasannya.
Apakah model menggantikan tinjauan kepatuhan?[05]
Tidak. Model menyaring dan menghasilkan bukti untuk tim kepatuhan Anda. Persetujuan akhir tetap dari manusia.
Mulai

Gunakan di Obiguard.
Jalankan di sisi Anda.

Uji model dengan sampel Anda sendiri. Saat Anda siap menyimpan data di dalam organisasi, API yang sama berjalan di dalam jaringan Anda.

Mulai gratisHubungi tim penjualan →