在馬來語、英語及混合文本中發現個人資料和機密資料。
- ✓在呼叫 LLM 之前對個人資料進行脫敏
- ✓掃描文件和聊天記錄
- ✓為 Guardian 的 PII 護欄提供支援
型別Token 分類器規模0.3B執行環境僅 CPU · 2 vCPU部署護欄 · 本地部署
在 Hugging Face 上檢視 ↗一個快速的 CPU 過濾器,用於識別馬來語、英語及混合文本中的有毒、粗俗、色情和越獄內容。
- ✓先過濾,降低評判成本
- ✓在 CPU 上篩查每一條 prompt
- ✓馬來語、英語及混合文本
型別嵌入分類器規模嵌入 + 分類頭執行環境僅 CPU · 4 GB 記憶體部署護欄 · 本地部署
檢測使用者輸入和檢索文件中的提示注入嘗試。
- ✓保護 RAG 流水線
- ✓守護智慧體的工具輸入
- ✓攔截隱藏指令
型別編碼器分類器規模0.1B執行環境僅 CPU · 1 vCPU部署尚未釋出
已列入路線圖。如有需要,請告訴我們。
依據書面控制措施評判文本。用平實的語言給出策略,它就會返回判定結果。
- ✓新加坡和馬來西亞 PDPA 控制措施
- ✓PCI DSS 敏感資料檢查
- ✓GDPR 和馬來西亞食品宣稱控制措施
- ✓“防護”中的“自定義規則”
型別小型生成式評判模型規模4B執行環境GPU 8 GB(4 位)或量化 CPU部署護欄 · 本地部署
給出判定結果及書面理由,用於審計追蹤。可用馬來語和英語進行推理。
- ✓升級處理的案例和邊界案例
- ✓可用於審計的解釋
- ✓輔助稽核人員
型別推理型 LLM規模8B執行環境GPU 16 GB部署尚未釋出
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將您的控制措施對映到 PDPA、RMiT 和 PCI-DSS 的條款。
- ✓構建控制措施與條款的對照矩陣
- ✓顯示覆蓋缺口
- ✓回答審計人員的“這一點在哪裡有覆蓋?”
型別檢索模型規模嵌入 + 重排序器執行環境僅 CPU · 4 GB 記憶體部署尚未釋出
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將答案中的每一句話與其引用的來源進行核對。
- ✓適用於任何 RAG 應用的有據回答檢查
- ✓發現缺乏依據的說法
- ✓監管內容審查
型別事實核查分類器規模0.1B執行環境僅 CPU · 2 vCPU部署尚未釋出
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通過相似度檢測洩露的配方、公式和機密,而無需把它們傳送到任何地方。
- ✓商業秘密洩露檢測
- ✓為您自己的文件生成指紋
- ✓完全離線執行
型別N-gram 與嵌入匹配器規模匹配器執行環境僅 CPU · 2 GB 記憶體部署尚未釋出
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起草有據可查的文章和發現報告,並緊扣其來源。
- ✓監管新聞草稿
- ✓Scout 和 SOC 發現報告
- ✓始終註明來源
型別生成式 LLM規模8B–14B執行環境GPU 16 GB部署尚未釋出
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對 SOC 告警進行分診,並撰寫分析師會寫的摘要。
型別推理型 LLM規模8B執行環境GPU 16 GB部署尚未釋出
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將平實語言的問題轉換為針對您的日誌和治理資料的查詢。
- ✓向您的審計追蹤提問
- ✓ClickHouse 和 Postgres
- ✓設計上為只讀
型別具備程式碼能力的 LLM規模7B執行環境GPU 8 GB(4 位)部署尚未釋出
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一個物理隔離的助手,向您的團隊解釋事件和發現。
- ✓離線使用 Ask Obi
- ✓事件敘述
- ✓資料不會離開您的網路
型別生成式 LLM規模8B–20B執行環境GPU 16 GB部署尚未釋出
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基於您自己的資料和策略微調的模型,並附帶針對您的案例的基準測試。
- ✓適配您的術語和文件型別
- ✓按計劃重新訓練
- ✓附帶基準測試報告
型別按客戶定製的介面卡規模LoRA 介面卡執行環境與基礎模型相同部署尚未釋出
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