AI 倫理與偏見，
每夜度量——
而非空口宣告。

六項 LLM 評審標準，每項對抽樣追蹤評 0–100 分：毒性、人口統計偏見、情感一致性、公平性、虛假資訊和隱私洩露。報告展示設有良好（80）與風險（60）閾值的總體評分、30 天趨勢、基於 7 天滾動平均的與上次執行評分差值，以及每個智慧體的平均分，使單個退步的智慧體不會被專案總分掩蓋。

任務每天 UTC 03:00 執行，對整個專案前一天約 17% 的追蹤進行抽樣。抽樣基於追蹤 ID 的確定性雜湊，而非人工挑選，因此評分反映的是具有代表性的流量，而不是精心挑選的樣例。評審是 LLM，因此各次執行的評分可能有所不同。

任一評估項得分低於 60 的追蹤都會被標記待審，並列入報告。每條被標記的記錄都會儲存提示詞和回應的摘錄（約 500 個字元），並附有指向該追蹤的連結，因此結論絕不只是一個數字，背後總有對話可查。

不會。評估完全非同步，在事後針對已儲存的追蹤執行。此報告中沒有任何環節位於請求路徑上、增加模型呼叫延遲或阻斷回應。

護欄執行策略可以預先定義的內容——護欄匹配、關鍵詞、範圍違規——並在請求路徑中即時處理。偏見和不公平很少如此明顯地暴露自己。倫理與偏見報告則在事後持續度量它們，針對的是您的智慧體實際服務的流量。框架覆蓋率目前尚未採用這些結果。