傳統安全手段難以應對由 AI 驅動的威脅和自主智慧體。組織在上線 LLM 時，看不到它說了什麼、暴露了哪些資料，也無法確認它是否遵守策略。
Obiguard 位於每一次模型呼叫之前——檢查提示和補全，以程式碼形式執行策略，並寫入僅追加的審計記錄，供審計師和監管機構信賴。
一個 AI 治理與雲安全同樣成熟的世界——具有預測性、自動化並以證據為驅動。上線新的 AI 工作負載不再需要一輪人工審計。
我們把客戶的安全和隱私置於一切之上。透明和強有力的保護是不可妥協的底線，而不是功能。
說自己在治理 AI 並不等於證明了這一點。我們幫助客戶向審計師和監管機構作出的每一項宣告，都有帶時間戳、僅追加的記錄支撐。
我們位於您現有技術棧之前——閘道器、SIEM、GRC 平台——並讓它們更好。我們從不與您現有的投入對抗。
安全和平台團隊已經有足夠多的儀表板。我們為凌晨 2 點值班的工程師和只有 90 天視窗的審計師設計，而不是為演示現場的觀眾設計。
季度評審週期跟不上 AI 工作負載的變化速度。治理必須是即時資料流，而不是一張快照。
策略即程式碼、相容 OPA、開放的檢測器 API。客戶擁有自己的治理態勢。我們讓它更容易表達和執行，而不是把它鎖定。
涵蓋電信、金融科技、身份和 ML 平台工程。
NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OWASP LLM Top 10、馬來西亞 AISCF 以及新加坡面向 GenAI 的 MGF。
將 SDK 指向閘道器並新增您的 Obiguard API 金鑰。
我們受益於 Antler 遍佈全球的創始人和運營者網路。
