传统安全手段难以应对由 AI 驱动的威胁和自主智能体。组织在上线 LLM 时，看不到它说了什么、暴露了哪些数据，也无法确认它是否遵守策略。
Obiguard 位于每一次模型调用之前——检查提示和补全，以代码形式执行策略，并写入仅追加的审计记录，供审计师和监管机构信赖。
一个 AI 治理与云安全同样成熟的世界——具有预测性、自动化并以证据为驱动。上线新的 AI 工作负载不再需要一轮人工审计。
我们把客户的安全和隐私置于一切之上。透明和强有力的保护是不可妥协的底线，而不是功能。
说自己在治理 AI 并不等于证明了这一点。我们帮助客户向审计师和监管机构作出的每一项声明，都有带时间戳、仅追加的记录支撑。
我们位于您现有技术栈之前——网关、SIEM、GRC 平台——并让它们更好。我们从不与您现有的投入对抗。
安全和平台团队已经有足够多的仪表板。我们为凌晨 2 点值班的工程师和只有 90 天窗口的审计师设计，而不是为演示现场的观众设计。
季度评审周期跟不上 AI 工作负载的变化速度。治理必须是实时数据流，而不是一张快照。
策略即代码、兼容 OPA、开放的检测器 API。客户拥有自己的治理态势。我们让它更容易表达和执行，而不是把它锁定。
涵盖电信、金融科技、身份和 ML 平台工程。
NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OWASP LLM Top 10、马来西亚 AISCF 以及新加坡面向 GenAI 的 MGF。
将 SDK 指向网关并添加您的 Obiguard API 密钥。
我们受益于 Antler 遍布全球的创始人和运营者网络。
