在马来语、英语及混合文本中发现个人数据和机密数据。
- ✓在调用 LLM 之前对个人数据进行脱敏
- ✓扫描文档和聊天记录
- ✓为 Guardian 的 PII 护栏提供支持
类型Token 分类器规模0.3B运行环境仅 CPU · 2 vCPU部署护栏 · 本地部署
在 Hugging Face 上查看 ↗一个快速的 CPU 过滤器,用于识别马来语、英语及混合文本中的有毒、粗俗、色情和越狱内容。
- ✓先过滤,降低评判成本
- ✓在 CPU 上筛查每一条 prompt
- ✓马来语、英语及混合文本
类型嵌入分类器规模嵌入 + 分类头运行环境仅 CPU · 4 GB 内存部署护栏 · 本地部署
检测用户输入和检索文档中的提示注入尝试。
- ✓保护 RAG 流水线
- ✓守护智能体的工具输入
- ✓拦截隐藏指令
类型编码器分类器规模0.1B运行环境仅 CPU · 1 vCPU部署尚未发布
已列入路线图。如有需要,请告诉我们。
依据书面控制措施评判文本。用平实的语言给出策略,它就会返回判定结果。
- ✓新加坡和马来西亚 PDPA 控制措施
- ✓PCI DSS 敏感数据检查
- ✓GDPR 和马来西亚食品宣称控制措施
- ✓“防护”中的“自定义规则”
类型小型生成式评判模型规模4B运行环境GPU 8 GB(4 位)或量化 CPU部署护栏 · 本地部署
给出判定结果及书面理由,用于审计追踪。可用马来语和英语进行推理。
- ✓升级处理的案例和边界案例
- ✓可用于审计的解释
- ✓辅助审核人员
类型推理型 LLM规模8B运行环境GPU 16 GB部署尚未发布
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将您的控制措施映射到 PDPA、RMiT 和 PCI-DSS 的条款。
- ✓构建控制措施与条款的对照矩阵
- ✓显示覆盖缺口
- ✓回答审计人员的“这一点在哪里有覆盖?”
类型检索模型规模嵌入 + 重排序器运行环境仅 CPU · 4 GB 内存部署尚未发布
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将答案中的每一句话与其引用的来源进行核对。
- ✓适用于任何 RAG 应用的有据回答检查
- ✓发现缺乏依据的说法
- ✓监管内容审查
类型事实核查分类器规模0.1B运行环境仅 CPU · 2 vCPU部署尚未发布
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通过相似度检测泄露的配方、公式和机密,而无需把它们发送到任何地方。
- ✓商业秘密泄露检测
- ✓为您自己的文档生成指纹
- ✓完全离线运行
类型N-gram 与嵌入匹配器规模匹配器运行环境仅 CPU · 2 GB 内存部署尚未发布
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起草有据可查的文章和发现报告,并紧扣其来源。
- ✓监管新闻草稿
- ✓Scout 和 SOC 发现报告
- ✓始终注明来源
类型生成式 LLM规模8B–14B运行环境GPU 16 GB部署尚未发布
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对 SOC 告警进行分诊,并撰写分析师会写的摘要。
类型推理型 LLM规模8B运行环境GPU 16 GB部署尚未发布
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将平实语言的问题转换为针对您的日志和治理数据的查询。
- ✓向您的审计追踪提问
- ✓ClickHouse 和 Postgres
- ✓设计上为只读
类型具备代码能力的 LLM规模7B运行环境GPU 8 GB(4 位)部署尚未发布
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一个物理隔离的助手,向您的团队解释事件和发现。
- ✓离线使用 Ask Obi
- ✓事件叙述
- ✓数据不会离开您的网络
类型生成式 LLM规模8B–20B运行环境GPU 16 GB部署尚未发布
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基于您自己的数据和策略微调的模型,并附带针对您的案例的基准测试。
- ✓适配您的术语和文档类型
- ✓按计划重新训练
- ✓附带基准测试报告
类型按客户定制的适配器规模LoRA 适配器运行环境与基础模型相同部署尚未发布
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