使用场景团队运用 Obiguard 的各种方式
一个平台。
AI 风险出现的
每一种方式。
从在请求过程中拦截越狱，到向审计人员交付证据导出，这些都是 Governance AI 和 SOC 每天为团队完成的工作。
从在请求过程中拦截越狱，到向审计人员交付证据导出，这些都是 Governance AI 和 SOC 每天为团队完成的工作。
在网关处检测并拦截对抗性提示、越狱尝试和被注入的指令——让它们无法到达您的模型，也无法破坏智能体的行为。
自动检测并屏蔽聊天和 API 流量中的个人、健康和支付数据，使敏感信息不会到达不该接触它的模型提供商。
大多数组织低估了自己的 AI 足迹。Obiguard 会发现未经批准的工具和模型调用，让安全团队将它们纳入策略管控，而不是一禁了之。
将每个 AI 智能体登记到动态清单中，分配策略集，并在违规演变成事件之前将其送入审核队列。
针对 NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OWASP LLM Top 10、AISCF 和 MGF for GenAI 的覆盖情况根据您的活动计算得出，每项决策都会写入审计账本——因此审计只是一次导出，而不是一场应急。
CVE Radar 将您的依赖关系图与实时漏洞情报源进行比对，并对升级影响评分，让团队修补真正重要的问题，而不是追着每条公告跑。
SOC 将日志、指标和依赖信号关联成统一的告警视图，并用通俗语言起草修复方案，让响应人员从答案开始，而不是从空白页开始。
注入、越狱、PII 与敏感数据外泄、有害内容、禁用词表等——8 种基于模型，5 种基于规则。
NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OWASP LLM Top 10、马来西亚 AISCF 和新加坡 MGF for GenAI。
CVE Radar 和分级修复方案，持续运行。
将您的 SDK 指向网关；准备好后再启用策略执行。