பதிவு செய்யப்பட்ட ஒவ்வொரு AI முகவரையும் Project Moonshot சோதனைப் பட்டியலுக்கு எதிராக benchmark மற்றும் red-team செய்யுங்கள் — பாதுகாப்பு, சார்பு, ஜெயில்பிரேக் எதிர்ப்பு, தனியுரிமைக் கசிவு மற்றும் திறன். முடிவுகள் தரப்படுத்தப்பட்டு, போர்ட்டலில் நிர்வாகச் சான்றாகப் பாதுகாக்கப்படும்.
AI Verify Foundation-இன் திறந்த சோதனைப் பட்டியல், நேரலையாக வழங்கப்பட்டு, அறியப்பட்ட upstream commit-க்கு நிலைநிறுத்தப்பட்டுள்ளது. வகை வாரியாக cookbook-களை உலாவுங்கள், ஒவ்வொரு recipe-உம் எதை அளவிடுகிறது என்பதைப் படியுங்கள், ஓர் இயக்கத்தைத் தொடங்கும் முன் அது எத்தனை ப்ராம்ப்ட்களை அனுப்பும் என்பதைப் பாருங்கள்.
பதிவு செய்யப்பட்ட AI முகவருக்கு எதிராக, அதன் தற்போதைய system prompt, பதிவேட்டிலுள்ள வேறொரு ப்ராம்ப்ட் அல்லது தனிப்பயன் ப்ராம்ப்ட் மூலம் இயக்குங்கள் — இதனால் ப்ராம்ப்ட் மாற்றம் உற்பத்தியை அடையும் முன் அதை benchmark செய்ய முடியும்.
நிலையான benchmark-களுக்கு அப்பால், Moonshot தாக்குதல் தொகுதிகள் முகவரை தகவமைந்து ஆய்வு செய்கின்றன — ஒவ்வொரு தொகுதியும் நிலையான ப்ராம்ப்ட் எண்ணிக்கைக்குப் பதிலாகத் தனது சொந்த முடிவு தர்க்கத்தைக் கொண்டுள்ளது.
Moonshot recipe-கள் ஒரே அளவைப் பகிர்வதில்லை — பெரும்பாலானவற்றில் அதிகமே சிறந்தது; நச்சுத்தன்மை மற்றும் AdvGLUE recipe-கள் அதைத் தலைகீழாக்குகின்றன; MLCommons recipe-கள் எழுத்துகளுக்குப் பதிலாக இடர் நிலைகளாகப் பிரிக்கப்படுகின்றன. Obiguard தரத்தை எப்போதும் அதன் அளவுடன் காட்டுகிறது; வெறும் மதிப்பெண்ணாக அல்ல.
ஒவ்வோர் இலக்குக்கும் முடிந்த சமீபத்திய இயக்கத்திலிருந்து மதிப்பீடுகள் பக்கம் நிலையைப் படிக்கிறது; எனவே மாற்றப்பட்ட மாடலுக்கு எதிரான பழைய இயக்கம் முக்கிய எண்ணை இழுத்துச் செல்ல முடியாது. தோல்வியுறும் recipe-கள் நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டிய கண்டறிதல்களாகப் பட்டியலிடப்படும்.
ஒவ்வோர் இயக்கமும் — இலக்கு, சோதிக்கப்பட்ட ப்ராம்ப்ட், பட்டியல் பதிப்பு, தரம் மற்றும் தோல்வியுற்ற recipe-கள் — திட்டத்துடன் பாதுகாக்கப்பட்டு, நீங்கள் செய்த சோதனைக்கான சான்றாகப் போர்ட்டலில் காட்டப்படும்.
AI Verify Foundation-இன் திறந்த LLM சோதனைக் கருவித்தொகுப்பு, உங்கள் Obiguard திட்டத்துக்குள் இயங்குகிறது.
Cookbook-கள் பாதுகாப்பு, சார்பு, ஜெயில்பிரேக் எதிர்ப்பு, தனியுரிமைக் கசிவு மற்றும் பலவற்றை உள்ளடக்குகின்றன.
ஒவ்வொரு recipe-உம் தனது சொந்தத் தர அளவுக்கு எதிராக அறிக்கையிடப்படுகிறது — தலைகீழ் மற்றும் இடர்-நிலை recipe-கள் உட்பட.
இலக்குகள் பதிவு செய்யப்பட்ட முகவர்கள் வழியாகத் தீர்மானிக்கப்படுகின்றன; வழங்குநர் token-கள் ஒவ்வோர் இயக்கத்துக்கும் சேவையகப் பக்கத்தில் உட்செலுத்தப்படுகின்றன.
Project Moonshot என்றால் என்ன, benchmark ஓர் red-team இயக்கத்திலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது, தரத்தை எவ்வாறு வாசிப்பது.
SE-யுடன் பேசுங்கள் →ஒரு முகவர் சோதனையில் எவ்வாறு நடந்துகொள்கிறது என்பதை மதிப்பீடுகள் சொல்கின்றன. உண்மையான போக்குவரத்தில் அது எவ்வாறு நடந்துகொண்டது என்பதை இரவு நேர நெறிமுறை & சார்பு அறிக்கை சொல்கிறது; உங்கள் கொள்கை மற்றும் control செயல்பாட்டிலிருந்து NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, AISCF மற்றும் GenAI-க்கான MGF ஆகியவற்றுக்கு எதிரான உள்ளடக்கத்தை கட்டமைப்பு வரைபடமாக்கல் மதிப்பிடுகிறது. செயல்படுத்தல் மேல்நிலையில் ஆய்வு மற்றும் கொள்கைத் தொகுப்புகளில் நடக்கிறது — அனைத்தும் Governance AI பக்கத்தில்.