อุตสาหกรรมสำหรับธนาคาร ผู้ให้สินเชื่อ และแพลตฟอร์มการเงิน

กำกับดูแลความเสี่ยงของโมเดล
ตามที่หน่วยงานกำกับดูแล
คาดหวัง

โมเดลตรวจจับการฉ้อโกง ผู้ช่วยพิจารณาสินเชื่อ และแชตสำหรับลูกค้า ล้วนมีความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ Obiguard บังคับใช้นโยบายในเส้นทางของคำขอ และบันทึกทุกการตัดสินใจลงใน Audit Log ที่มีการประทับเวลาและส่งออกได้ สำหรับการทบทวนความเสี่ยงของโมเดลของคุณ

Governance AISOC
01 / เหตุใด FinTech จึงต้องมี AI ที่ได้รับการกำกับดูแล

การบริหารความเสี่ยงของโมเดลไม่ได้จบแค่ที่ model card

หน่วยงานกำกับดูแลคาดหวังให้สถาบันการเงินควบคุมสิ่งที่ระบบ AI พูดและทำในระบบจริง ไม่ใช่เพียงจัดทำเอกสารตอนอนุมัติ Obiguard เป็นเลเยอร์บังคับใช้ขณะรันไทม์ที่กรอบการบริหารความเสี่ยงของโมเดลถือว่าต้องมีอยู่
01 — บังคับใช้

การ์ดรักษาความปลอดภัยแบบเรียลไทม์สำหรับ AI ที่ให้บริการลูกค้า

บล็อก prompt injection และคำแนะนำที่อยู่นอกขอบเขตในเครื่องมือให้คำปรึกษาและสนับสนุนผ่านแชต ก่อนที่การตอบกลับจะไปถึงลูกค้า

การ์ด 13 ประเภท · ซิงโครนัส
02 — ปกป้อง

การปกปิดข้อมูล PCI

ตรวจจับและปิดบังหมายเลขบัตร IBAN และเลขที่บัญชีธนาคารในพรอมต์และการตอบกลับโดยอัตโนมัติ ทั่วทั้งเกตเวย์ของคุณ

ข้อมูลผู้ถือบัตร · อัตโนมัติ
03 — จัดทำเอกสาร

หลักฐานความเสี่ยงของโมเดลอย่างต่อเนื่อง

ทุกการตัดสินใจเชิงนโยบายถูกบันทึกลงใน Audit Log พร้อมการให้คะแนนความครอบคลุมตาม NIST AI RMF และ ISO/IEC 42001 ซึ่งเป็นบันทึกที่หน่วยงานกำกับดูแลหรือทีมตรวจสอบภายในต้องการ โดยไม่ต้องเร่งรีบ

Audit Log · ความครอบคลุมตามกรอบมาตรฐาน
02 / กรอบมาตรฐานและความสามารถ
การควบคุมข้อมูลบัตร PCI DSSBNM RMiTMAS TRMGDPRPDPA
เริ่มต้นใช้งาน

พูดคุยกับเราเกี่ยวกับโปรแกรมความเสี่ยงของโมเดลของคุณ

เราจะอธิบายว่าเลเยอร์นโยบายและ audit ledger ของ Obiguard แมปเข้ากับกรอบความเสี่ยงของโมเดลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่คุณมีอยู่อย่างไร

คุยกับฝ่ายขาย ↗ดูกรณีการใช้งาน →
อุตสาหกรรมอื่น ๆ
Health Tech และ MedTech →สตาร์ทอัปและสเกลอัป →องค์กรขนาดใหญ่และ SaaS →ภาครัฐและหน่วยงานรัฐบาล →กฎหมายและบริการวิชาชีพ →