แพลตฟอร์มเอนจินเบื้องหลัง Governance AI

ทุกความสามารถ
เบื้องหลัง Governance AI

เป็นดัชนี ไม่ใช่การขาย Governance AI สร้างขึ้นจากทั้งเจ็ดความสามารถ SOC แยกต่างหากโดยเจตนา เพราะทำงานบนไปป์ไลน์ของตนเองสำหรับโค้ดและโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่ทราฟฟิก AI เรียงตามลำดับที่คำขอพบ ได้แก่ ถูกตรวจสอบ ถูกบังคับใช้ ถูกจำกัดขอบเขต ถูกบันทึก จากนั้นจึงถูกทดสอบ วัดผล และรายงานเทียบกับกรอบการทำงานที่ผู้ตรวจสอบของคุณใช้ แต่ละความสามารถมีหน้าของตนเอง

ความสามารถ
7หนึ่งแพลตฟอร์ม
ประเภท guard
13ส่งมอบแล้ว
ผู้ให้บริการ LLM
40+ รองรับ
กรอบการทำงานที่จับคู่
5ประเมินตนเอง
01 / ดัชนี

ตรวจสอบ บังคับใช้ บันทึก —
แล้วพิสูจน์ให้เห็น

สี่ความสามารถแรกทำงานกับทราฟฟิกแบบเรียลไทม์ สามความสามารถสุดท้ายตอบคำถามที่ผู้ตรวจสอบทุกคนต้องถามในที่สุด คือ คุณรู้ได้อย่างไรว่าได้ผลจริง
01 — ตรวจสอบ

การตรวจสอบ

การตรวจสอบพรอมต์และคำตอบแบบซิงโครนัสในเส้นทางคำขอ พร้อมกฎที่กำหนดขอบเขตถึงอาร์กิวเมนต์ของ tool-call ตรวจสอบคำตอบแบบสตรีมหลังการส่งมอบ มี guard 13 ประเภท (8 แบบใช้โมเดล 5 แบบใช้กฎ) พร้อมเกณฑ์แบบ keyword, regex และ LLM-judge

guard 13 ประเภท · ในเส้นทางคำขอ
อ่านเพิ่มเติม →
02 — บังคับใช้

นโยบาย

Policy Set รวบรวม Criteria และผูกเข้ากับ AI Agent พร้อมการดำเนินการ ได้แก่ บล็อก ทำเครื่องหมาย ปกปิด หรือให้มนุษย์ตรวจสอบ มีเวอร์ชัน และมีวงจรชีวิตจากฉบับร่าง → รอตรวจสอบ → อนุมัติ → เผยแพร่

Policy Sets · ต่อเอเจนต์
อ่านเพิ่มเติม →
03 — จำกัดขอบเขต

Allow-lists

ผูกแต่ละเอเจนต์กับผู้ให้บริการที่ได้รับอนุมัติและรายการโมเดลที่ได้รับอนุมัติ การเรียกโมเดลอื่นจะถูกทำเครื่องหมาย หรือถูกบล็อกหากคุณเปิดการบล็อก โดยกำหนดโมเดลที่อนุญาตต่อกรณีการใช้งาน และจำกัดขอบเขตของ access key ไว้เฉพาะเอเจนต์ที่ระบุ

ผู้ให้บริการ · โมเดล · key
อ่านเพิ่มเติม →
04 — บันทึก

สมุดบันทึกการตรวจสอบ

บันทึกที่ระบุเวลากำกับของคำขอ การตัดสินใจตามนโยบาย การเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่า และการตัดสินใจของผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ ส่งออกเป็น CSV หรือ JSON ให้ผู้ตรวจสอบได้

บันทึกแล้ว · ส่งออก CSV + JSON
อ่านเพิ่มเติม →
05 — ทดสอบ

การประเมิน

ทดสอบเกณฑ์มาตรฐานและ red-team เอเจนต์ที่ลงทะเบียนไว้ด้วยแคตตาล็อก Project Moonshot จาก AI Verify Foundation ครอบคลุมความปลอดภัย อคติ ความทนทานต่อ jailbreak การรั่วไหลของข้อมูลส่วนบุคคล และความสามารถ พร้อมให้คะแนนตามแต่ละ recipe

Project Moonshot · ให้คะแนน
อ่านเพิ่มเติม →
06 — วัดผล

จริยธรรมและอคติ

งานรายคืนสุ่มตัวอย่างส่วนหนึ่งของ trace จากวันก่อนหน้า และให้คะแนนตามเกณฑ์ผู้ตัดสิน LLM หกข้อ ได้แก่ ความเป็นพิษ อคติทางประชากร ความสอดคล้องของอารมณ์ ความเป็นธรรม ข้อมูลเท็จ และการรั่วไหลของข้อมูลส่วนบุคคล

ผู้ตัดสิน 6 ราย · รายคืน
อ่านเพิ่มเติม →
07 — รายงาน

การจับคู่กรอบการทำงาน

ความครอบคลุมเทียบกับ NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, OWASP LLM Top 10, AISCF ของมาเลเซีย และ MGF for GenAI ของสิงคโปร์ คำนวณจากกิจกรรมของคุณเอง พร้อมหลักฐานเบื้องหลังแต่ละหมวด

5 กรอบการทำงาน · ส่งออก CSV
อ่านเพิ่มเติม →
08 — ทำงานร่วมกัน

Governance AI

ทั้งเจ็ดทำงานเป็นผลิตภัณฑ์เดียว ได้แก่ แดชบอร์ดสด ไปป์ไลน์การละเมิดพร้อมการตรวจสอบโดยมนุษย์ ทะเบียนของทุก AI Use Case และ Agent และร่องรอยหลักฐานที่อยู่เบื้องหลัง

7 จาก 7 · สมุดบันทึกเดียว
ดู Governance AI →
09 — ไปป์ไลน์แยกต่างหาก

SOC

ล็อก เมตริก trace, CVE Radar และข่าวกรองภัยคุกคามทำงานบนไปป์ไลน์ของตนเอง สร้างมาสำหรับโค้ดและโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่ทราฟฟิก AI และเก็บร่องรอยการตรวจสอบของตนเอง ไม่ใช้สมุดบันทึกข้างต้นร่วมกัน

0 จาก 7 · ร่องรอยการตรวจสอบของตนเอง
ดู SOC →