obi-lookout
เปิดเผยน้ำหนักโมเดลค้นหาข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลที่เป็นความลับในข้อความภาษามลายู ภาษาอังกฤษ และข้อความผสมภาษา
- ✓ปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลก่อนเรียกใช้ LLM
- ✓สแกนเอกสารและบันทึกการแชท
- ✓ป้อนข้อมูลให้ไกอาร์เรล PII ของ Guardian
ประเภทตัวจำแนกระดับโทเค็นขนาด0.3BทำงานบนCPU เท่านั้น · 2 vCPUการติดตั้งใช้งานไกอาร์เรล · On-prem
ดูบน Hugging Face ↗ตัวกรองบน CPU ที่ทำงานรวดเร็ว สำหรับเนื้อหาที่เป็นพิษ คำหยาบ เนื้อหาทางเพศ และการเจาะระบบ (jailbreak) ในข้อความภาษามลายู ภาษาอังกฤษ และข้อความผสมภาษา
- ✓ลดต้นทุนของตัวตัดสินด้วยการกรองก่อน
- ✓คัดกรองทุกพรอมต์บน CPU
- ✓ภาษามลายู ภาษาอังกฤษ และข้อความผสม
ประเภทตัวจำแนกแบบเอ็มเบดดิงขนาดเอ็มเบดดิง + เฮดทำงานบนCPU เท่านั้น · RAM 4 GBการติดตั้งใช้งานไกอาร์เรล · On-prem
ตรวจจับความพยายามโจมตีแบบ prompt injection ในข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนและเอกสารที่ดึงมา
- ✓ปกป้องไปป์ไลน์ RAG
- ✓ป้องกันอินพุตของเครื่องมือเอเจนต์
- ✓บล็อกคำสั่งที่ซ่อนอยู่
ประเภทตัวจำแนกแบบเอ็นโค้ดเดอร์ขนาด0.1BทำงานบนCPU เท่านั้น · 1 vCPUการติดตั้งใช้งานยังไม่เปิดตัว
อยู่ในแผนงาน แจ้งให้เราทราบหากคุณต้องการใช้
ตัดสินข้อความตามมาตรการควบคุมที่เขียนไว้ เพียงระบุนโยบายด้วยภาษาธรรมดา แล้วโมเดลจะให้ผลการตัดสิน
- ✓มาตรการควบคุม PDPA ของสิงคโปร์และมาเลเซีย
- ✓การตรวจสอบข้อมูลอ่อนไหวตาม PCI DSS
- ✓มาตรการควบคุม GDPR และการกล่าวอ้างด้านอาหารของมาเลเซีย
- ✓“กฎของคุณเอง” ในส่วนการป้องกัน
ประเภทตัวตัดสินเชิงสร้างขนาดเล็กขนาด4BทำงานบนGPU 8 GB (4 บิต) หรือ CPU แบบควอนไทซ์การติดตั้งใช้งานไกอาร์เรล · On-prem
ให้ผลการตัดสินพร้อมเหตุผลที่เป็นลายลักษณ์อักษรสำหรับร่องรอยการตรวจสอบ ให้เหตุผลได้ทั้งภาษามลายูและภาษาอังกฤษ
- ✓กรณีที่ส่งต่อและกรณีก้ำกึ่ง
- ✓คำอธิบายที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ
- ✓ช่วยเหลือผู้ตรวจทาน
ประเภทLLM สำหรับการให้เหตุผลขนาด8BทำงานบนGPU 16 GBการติดตั้งใช้งานยังไม่เปิดตัว
อยู่ในแผนงาน แจ้งให้เราทราบหากคุณต้องการใช้
จับคู่มาตรการควบคุมของคุณกับข้อกำหนดของ PDPA, RMiT และ PCI-DSS
- ✓สร้างตารางเทียบมาตรการควบคุมกับข้อกำหนด
- ✓แสดงช่องว่างของความครอบคลุม
- ✓ตอบคำถามของผู้ตรวจสอบว่า “เรื่องนี้ครอบคลุมอยู่ที่ใด”
ประเภทโมเดลการค้นคืนข้อมูลขนาดเอ็มเบดดิง + รีแรงเกอร์ทำงานบนCPU เท่านั้น · RAM 4 GBการติดตั้งใช้งานยังไม่เปิดตัว
อยู่ในแผนงาน แจ้งให้เราทราบหากคุณต้องการใช้
ตรวจสอบแต่ละประโยคของคำตอบเทียบกับแหล่งที่มาที่อ้างอิง
- ✓ตรวจสอบว่าคำตอบอิงแหล่งข้อมูลสำหรับแอป RAG ทุกประเภท
- ✓จับข้อกล่าวอ้างที่ไม่มีหลักฐานรองรับ
- ✓การตรวจทานเนื้อหาด้านกฎระเบียบ
ประเภทตัวจำแนกสำหรับการตรวจสอบข้อเท็จจริงขนาด0.1BทำงานบนCPU เท่านั้น · 2 vCPUการติดตั้งใช้งานยังไม่เปิดตัว
อยู่ในแผนงาน แจ้งให้เราทราบหากคุณต้องการใช้
ตรวจจับสูตรอาหาร สูตรเฉพาะ และความลับที่รั่วไหลด้วยการเปรียบเทียบความคล้ายคลึง โดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปที่ใด
- ✓ตรวจจับการรั่วไหลของความลับทางการค้า
- ✓สร้างลายนิ้วมือให้เอกสารของคุณเอง
- ✓ทำงานแบบออฟไลน์ได้เต็มรูปแบบ
ประเภทตัวเทียบ N-gram และเอ็มเบดดิงขนาดตัวเทียบทำงานบนCPU เท่านั้น · RAM 2 GBการติดตั้งใช้งานยังไม่เปิดตัว
อยู่ในแผนงาน แจ้งให้เราทราบหากคุณต้องการใช้
ร่างบทความและสรุปผลการตรวจพบที่อิงแหล่งข้อมูลอย่างใกล้ชิด
- ✓ร่างข่าวด้านกฎระเบียบ
- ✓สรุปผลการตรวจพบของ Scout และ SOC
- ✓อ้างอิงแหล่งที่มาทุกครั้ง
ประเภทLLM เชิงสร้างขนาด8B–14BทำงานบนGPU 16 GBการติดตั้งใช้งานยังไม่เปิดตัว
อยู่ในแผนงาน แจ้งให้เราทราบหากคุณต้องการใช้
คัดแยกการแจ้งเตือนของ SOC และเขียนสรุปแบบเดียวกับที่นักวิเคราะห์จะเขียน
- ✓การคัดแยกการแจ้งเตือน
- ✓สรุปเหตุการณ์
- ✓ทำงานภายในเครือข่ายของ SOC
ประเภทLLM สำหรับการให้เหตุผลขนาด8BทำงานบนGPU 16 GBการติดตั้งใช้งานยังไม่เปิดตัว
อยู่ในแผนงาน แจ้งให้เราทราบหากคุณต้องการใช้
แปลงคำถามด้วยภาษาธรรมดาให้เป็นคำสืบค้นข้อมูลบันทึกและข้อมูลการกำกับดูแลของคุณ
- ✓สอบถามร่องรอยการตรวจสอบของคุณ
- ✓ClickHouse และ Postgres
- ✓ออกแบบให้อ่านได้อย่างเดียว
ประเภทLLM ที่เขียนโค้ดได้ขนาด7BทำงานบนGPU 8 GB (4 บิต)การติดตั้งใช้งานยังไม่เปิดตัว
อยู่ในแผนงาน แจ้งให้เราทราบหากคุณต้องการใช้
ผู้ช่วยแบบแยกขาดจากเครือข่ายภายนอก (air-gapped) ที่อธิบายเหตุการณ์และผลการตรวจพบให้ทีมของคุณ
- ✓ถาม Obi แบบออฟไลน์
- ✓การเล่าเรื่องเหตุการณ์
- ✓ไม่มีข้อมูลออกจากเครือข่ายของคุณ
ประเภทLLM เชิงสร้างขนาด8B–20BทำงานบนGPU 16 GBการติดตั้งใช้งานยังไม่เปิดตัว
อยู่ในแผนงาน แจ้งให้เราทราบหากคุณต้องการใช้
โมเดลที่ปรับแต่งด้วยข้อมูลและนโยบายของคุณเอง พร้อมผลเกณฑ์วัดผลจากกรณีของคุณ
- ✓ศัพท์เฉพาะและประเภทเอกสารของคุณ
- ✓ฝึกซ้ำตามกำหนดเวลา
- ✓รวมรายงานเกณฑ์วัดผล
ประเภทอะแดปเตอร์เฉพาะลูกค้าขนาดอะแดปเตอร์ LoRAทำงานบนเหมือนโมเดลพื้นฐานการติดตั้งใช้งานยังไม่เปิดตัว
อยู่ในแผนงาน แจ้งให้เราทราบหากคุณต้องการใช้
ตัวเลขด้านฮาร์ดแวร์เป็นขนาดโดยทั่วไป เราจะยืนยันตัวเลขที่เหมาะกับปริมาณงานของคุณในระหว่างการนำร่อง