面向風險與合規團隊的 AI 合規證據

01 / 風險與合規將有何改變

證據早已存在，您只需匯出。

Obiguard 平台跨所有專案完成對映、記錄和測試等機械性工作。對風險與合規團隊而言，變化在於這些工作對日常職責意味著什麼。

01 — 告別突擊應對

每一項策略決定、模型呼叫和人工審查決定都已寫入審計賬本，並帶有事發當刻的時間戳。當審計師或監管機構提出要求時，您只需匯出篩選後的記錄，而無需先去找工程團隊要日誌。

02 — 一個檢視，覆蓋所有框架

NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OWASP LLM Top 10、AISCF 和 MGF for GenAI 都基於同一套底層活動進行評分，因此一個覆蓋檢視即可回答全部五項，而無需五份單獨的手工對映。

03 — 責任可追溯到人

高風險違規會進入審查佇列，而不是某個收件箱。批准或拒絕的決定連同備註和決策人都會寫回賬本，因此“有人看過”從來不只是一句空話。

04 — 不會過時的證據

倫理評分和分級對抗演練與其他所有內容一起儲存在門戶中，因此“這仍然公平且安全嗎”有一個當前的答案，而不是去年上線評審時的一份測試報告。

位倫理評判，每晚執行

毒性、偏見、情感一致性、公平性、虛假資訊、隱私洩露。

個框架已對映

NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、OWASP LLM Top 10、AISCF 和 MGF for GenAI，作為自我評估的輔助。

次日誌重建

證據在事件發生時寫入，無需事後拼湊。

幾分鐘

即可接入

將您的 SDK 指向閘道器即可；準備好後再強制執行策略。

02 / 相關內容

本頁按角色介紹成果。如需瞭解覆蓋度如何評分以及證據如何匯出，請參閱監管合規與審計就緒。如需瞭解底層能力，請參閱框架對映、審計賬本和策略集，它們都屬於Governance AI的一部分。