โซลูชัน · Agentsสำหรับทีมที่สร้างและดูแล AI Agent

ลงทะเบียน กำกับดูแล
และพัฒนา
AI Agent ของคุณ

Obiguard มอบรีจิสทรี policy engine และเวิร์กโฟลว์การทบทวนให้ทีมผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์ม AI เพื่อกำกับดูแลเอเจนต์ได้อย่างมั่นใจ โดยไม่ทำให้รอบการพัฒนาช้าลง

01 / สิ่งที่เปลี่ยนไปสำหรับทีม AI

เลเยอร์นโยบายเดินทางไปพร้อมเอเจนต์ของคุณ โดยคุณไม่ต้องเดินทางไปด้วย

รีจิสทรี policy engine และ review queue เป็นกลไกเบื้องหลัง สิ่งที่เปลี่ยนไปสำหรับทีมที่ส่งมอบเอเจนต์คือ ไม่มีส่วนใดอยู่บนเส้นทางวิกฤตของคุณ
01 — ไม่มีคิวรออนุมัติ

พฤติกรรมใหม่ของเอเจนต์ส่งมอบได้โดยไม่ต้องรอการประชุมทบทวน

ทุกเอเจนต์ที่ลงทะเบียนมี Policy Set แนบอยู่แล้ว การเปลี่ยนแปลง prompt ครั้งใหม่จึงถูกตรวจสอบทันทีที่ส่งมอบ ไม่ใช่ทบทวนทีหลังในการประชุมที่ทีมของคุณต้องจัดตารางเอง

กลไกอยู่ใน Agent Governance
02 — คลังเดียว ไม่ใช่สเปรดชีต

คำถามว่า "เรามีเอเจนต์อะไรบ้าง" มีคำตอบ

ทุกเอเจนต์ที่องค์กรของคุณส่งมอบอยู่ในรีจิสทรีเดียว พร้อมเจ้าของและนโยบายที่แนบอยู่ คำถามนี้จึงมีคำตอบโดยไม่ต้องไล่ถามในเธรด Slack

รองรับโดย agent registry
03 — เปลี่ยนนโยบาย ไม่ใช่โค้ด

การเข้มงวดกฎไม่ต้อง redeploy

อัปเดต Policy Set ครั้งเดียว ทุกอินสแตนซ์ของเอเจนต์นั้นจะรับไปใช้ทันที การแก้ไขหลังเกิดเหตุการณ์จึงเป็นเพียงการแก้นโยบาย ไม่ใช่การปล่อยเวอร์ชันใหม่

Policy Sets · อัปเดตแบบสด
04 — หนึ่งมุมมอง ทุกผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

ฝ่ายความมั่นคงปลอดภัยและผู้บริหารดึงจากสิ่งที่คุณมีอยู่แล้ว

รีจิสทรีและร่องรอยการตรวจสอบเดียวกันที่ช่วยให้ทีมของคุณส่งมอบได้อย่างมั่นใจ คือสิ่งที่ฝ่ายความมั่นคงปลอดภัย ฝ่ายความเสี่ยง และผู้บริหารอ่านโดยตรง แทนที่คุณจะต้องรวบรวมรายงานสถานะด้วยมือ

เป็นสิ่งที่ Risk & Compliance ดึงไปใช้ด้วย
02 / ที่เกี่ยวข้อง

กลไกเบื้องหลังเวิร์กโฟลว์

หน้านี้นำเสนอผลลัพธ์แยกตามบทบาท สำหรับคำอธิบายแบบทีละขั้นของรีจิสทรี Policy Sets และ Review Queue ดูที่ Agentic AI Governance หากต้องการดูว่า Risk & Compliance ใช้หลักฐานเดียวกันอย่างไร ดูที่ สำหรับ Risk & Compliance ทั้งหมดเป็นส่วนหนึ่งของ Governance AI